A prospective, descriptive study to assess the reliability and usability of a rapid foot screen for patients with diabetes mellitus in a complex continuing care setting.
Notice bibliographique
Résumé
Inlow's 60-second Diabetic Foot Screen is a paper-pencil tool developed to guide professionals in the completion of a quick foot assessment of persons with diabetes mellitus to determine recommended frequency of assessments. The tool has been used in various healthcare settings and its reliability and validity previously tested in acute and long-term care settings. The purpose of this study was to assess content, time to complete assessment, ease of use, and reliability of the tool in a complex continuing care setting. The tool includes questions about 10 variables; skin, nails, deformities, footwear, temperature, range of motion, sensation, pulses, dependent rubor, and erythema. Answers convert to a score ranging from 0 (low risk, yearly screenings) to 23 (high risk, weekly screenings). Using the tool, the study questionnaire, and a watch, three nurse assessors experienced in assessing the feet of persons with diabetes completed 70 assessments on 35 patients during a period of 30 days. Content areas assessed included significance of comorbidities and interval screening times. Mean time to complete the assessment was 7 minutes (range 2 to 21 minutes); 39% of assessments took 6 to 7 minutes. Times to perform assessment varied widely due to the functional and cognitive well-being of the patient. Inter-rater reliability was low (ICC 0.608 [95% confidence interval 0.349-0.781]), perhaps due to varying interpretations of assessment parameters related to the complexity of the study patient population. Comments suggest that some tool revisions may increase ease of use as well as tool validity and reliability, especially for complex care patients with multiple comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».