Investigation of the Performance of Turbulence Models With Respect to High Flow Curvature in Centrifugal Compressors
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this research is to evaluate the performance of three turbulence models with respect to flow with high curvature in a centrifugal compressor stage designed for an aero-engine. The effectiveness of the curvature correction terms in the two-equation turbulence models is the main focus of this study, as implemented in the curvature-corrected shear stress transport (SST-CC) model of Smirnov and Menter. The SST-CC model uses a production multiplier in the k and ω equations. SST-CC results were compared against the SST model and previous simulations by Bourgeois et al. (2011, “Assessment of Turbulence Model Predictions for an Aero-Engine Centrifugal Compressor,” ASME J. Turbomach., 133(1), pp. 1–15) using the Reynolds stress model (RSM–SSG) for stage performance characteristics, experimental velocity profiles at the impeller–diffuser interface, and velocity contours at the diffuser exit. The production multiplier was investigated in the compressor impeller. The comparisons showed that the SST-CC model better predicted the choke region in the pressure characteristic and efficiency characteristic, whereas the SST model better predicted the stall region. However, both models predicted a similar mean flow velocity field. Analysis of the production multiplier demonstrated that the term provided the expected effects near the walls of the convex and concave surfaces. However, away from the walls where turbulent production term was insignificant, the production multiplier showed abnormal predictions. The rotation effects were found to be weaker than the curvature effects near the impeller trailing edge of the current compressor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».