Heat strain at high levels does not degrade target detection and rifle marksmanship.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A recent investigation found no degradation in rifle marksmanship due to mild heat strain (up to a 1 degrees C increase in core temperature) even though the subjective sensation of discomfort was significant. The present study was conducted to determine if, and at what level of heat strain would degradation in both target detection and marksmanship (TD&M) occur. HYPOTHESIS: Degradation in TD&M performance is expected in individuals who reach a level of high heat strain. METHODS: There were 11 subjects (mean +/- SD of 28.9 +/- 6.0 yr, 177 +/- 10 cm, and 81.2 +/- 18.8 kg) who participated in 3 counterbalanced trials: control (CN); heat with hydration (HH); and heat without hydration (HD). Core temperature was increased through a combination of exercise and passive heating over 4 h. Measures of shooting performance every half hour included target detection and engagement times, friend-foe discrimination, and shooting accuracy using a small arms trainer. RESULTS: All physiological measures and indices indicated that a significantly elevated heat strain was attained during HH and HD compared with CN. Mean heart rates and core temperatures approached 150 bpm and 39 degrees C, respectively, at the end of the heated trials. Aside from minor differences in target detection and identification owing to target type, no detrimental impact on TD&M due to heat strain, whether hydrated or dehydrated, was observed. CONCLUSIONS: High levels of heat strain do not adversely affect target detection and rifle marksmanship performance, at least for a period of time not exceeding 4 h in a non-threatening environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».