Reduction in single muscle fiber rate of force development with aging is not attenuated in world class older masters athletes
Notice bibliographique
Résumé
Normal adult aging is associated with impaired muscle contractile function; however, to what extent cross-bridge kinetics are altered in aging muscle is not clear. We used a slacken restretch maneuver on single muscle fiber segments biopsied from the vastus lateralis of young adults (∼23 yr), older nonathlete (NA) adults (∼80 yr), and age-matched world class masters athletes (MA; ∼80 yr) to assess the rate of force redevelopment (ktr) and cross-bridge kinetics. A post hoc analysis was performed, and only the mechanical properties of "slow type" fibers based on unloaded shortening velocity (Vo) measurements are reported. The MA and NA were ∼54 and 43% weaker, respectively, for specific force compared with young. Similarly, when force was normalized to cross-sectional area determined via the fiber shape angularity data, both old groups did not differ, and the MA and NA were ∼43 and 48% weaker, respectively, compared with young (P < 0.05). Vo for both MA and NA old groups was 62 and 46% slower, respectively, compared with young. Both MA and NA adults had approximately two times slower values for ktr compared with young. The slower Vo in both old groups relative to young, coupled with a similarly reduced ktr, suggests impaired cross-bridge kinetics are responsible for impaired single fiber contractile properties with aging. These results challenge the widely accepted resilience of slow type fibers to cellular aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».