Gender Variations in Wellbeing Indicators between Urban and Mountain Landscape Environments
Notice bibliographique
Résumé
<p class="1Body">The issue of variations in physiological indicators of wellbeing based on gender serves as incentive for natural landscape environment interactions. This study examined gender variations in blood pressure, pulse rate and respiratory rate between contact with low-altitude urban (pretest) and mountain landscape environments (posttest). To attain the goal of this study, 38 respondents (16 males, 22 females) participated in the seven-day experimental study. Pretest and posttest measures of blood pressure, pulse rate and respiratory rate were elicited from both male and female respondents at the urban environment within the first three days and at the mountain landscape environment the following three days. Results show that both male and female systolic blood pressure increased at the mountain landscape environment while their diastolic blood pressure reduced marginally. There was no difference in gender response in terms of pulse rate. Conversely, male respondents experienced reduction of respiratory rate at the mountain landscape environment while female respondents experienced increase. Findings suggest that the only apparent difference in gender response is in their respiratory rate. The extent to which gender might be related to physiological wellbeing through contact with natural mountain landscape environment is revealed. Hence, a platform is set for policy makers and governments for the creative harnessing of mountain landscape environments.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».