A simple non-invasive method to predict the mitral valve geometric orifice area after edge-to-edge repair.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM OF THE STUDY: The edge-to-edge repair (EtER) technique consists of anchoring the free edge of the diseased leaflet of the mitral valve to the corresponding edge of the opposing leaflet. When the middle sections of the leaflets are sutured, a 'double-orifice' (DO) mitral valve is artificially created. The main consequence of this technique is that mitral valve geometric orifice area (MGOA) is sensibly reduced and a functional mitral stenosis might be created. The study aim was to determine, mathematically, the MGOA by using a simple non-invasive formula following an EtER, and to examine the influence of suture position on the resulting MGOA. METHODS: The Lemniscate (also called the Lemniscate of Bernoulli), which has a shape similar to the DO EtER, was used to determine the MGOA following an EtER. RESULTS: The reduction in MGOA following EtER was more dramatic for mitral valves with a small initial MGOA. For example, a centered suture reduced the MGOA by 54.9% for an initial MGOA of 6.41 cm2; this resulted in an increase in mean transmitral valve pressure gradient (TPG) of 340%, from 0.5 to 2.2 mmHg, corresponding to a mild mitral valve stenosis. In contrast, the reduction was up to 73.5% for an initial MGOA of 3.77 cm2; this resulted in an increase in TPG of 1,339%, from 1.3 to 18.7 mmHg, corresponding to a severe mitral valve stenosis. CONCLUSION: Although the DO EtER technique appears to be effective for correcting mitral regurgitation, the significant reduction in mitral valve area may become problematic for the patient. However, this simple mathematical model may help clinicians to determine the reduction in MGOA following EtER.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».