Activation of expression of p15, p73 and E-cadherin in leukemic cells by different concentrations of 5-aza-2'-deoxycytidine (Decitabine).
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inactivation of genes that suppress neoplasia by aberrant DNA methylation is a key event that occurs during the development of leukemia. The inhibitor of DNA methylation, 5-aza-2'-deoxycytidine (5AZA), which can re-activate these genes, is under clinical investigation for therapy of leukemia. The objective of this study was to determine the concentrations of 5AZA that will re-activate target silent genes in human leukemic cell lines. MATERIALS AND METHODS: RT-PCR was used to evaluate the effect of concentrations of 1 to 100 ng/ml of 5AZA on the re-activation of p15 and p73 in KG1a myeloid leukemic cells and E-cadherin in HL-60 myeloid leukemic cells. The effect of 5AZA on inhibition of growth, DNA synthesis and colony formation in these cell lines was also investigated. RESULTS: The extent of activation of the target genes was dependent on the concentration of 5AZA. For p15, pronounced activation was observed at 10 ng/ml or greater. For p73 and E-cadherin significant activation was observed at 100 ng/ml of 5AZA. Maximal inhibition of growth, DNA synthesis and colony formation occurred at 100 ng/ml. CONCLUSION: The in vitro antineoplastic and gene re-activation activity of 5AZA is dependent on the concentration of this analog. These data may be helpful in the design of the optimal dose-schedule of 5AZA for the clinical therapy of leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».