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Enregistrement W2188273595

After-hours services in capitation-funded primary care practice

2009· article· en· W2188273595 sur OpenAlexvenueno aff
Ieva Neimanis, Janusz Kaczorowski, Michelle Howard

Notice bibliographique

RevueCanadian Family Physician · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicineCapitationTelephone surveyPatient satisfactionCross-sectional studyHealth careNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE To examine patients’ use of and satisfaction with the nurse-staffed Telephone Health Advisory Service (THAS) and physician after-hours care in a rostered Family Health Organization, as well as physicians’ satisfaction with both types of services. DESIGN Cross-sectional telephone survey. SETTING A Family Health Organization in Hamilton, Ont. PARTICIPANTS Nineteen family physicians and their patients who used an after-hours service during 9 selected weeks between March and December of 2007. MAIN OUTCOME MEASURES Distribution of encounters directed to the on-call physician or to the THAS; types of health problems; and patient and physician satisfaction. RESULTS A total of 817 calls were recorded from 774 patients. Of these patients, 606 were contacted and 94.4% (572/606) completed encounter-specific surveys: 358 completed the on-call physician survey and 214 completed the THAS survey. Mean age of respondents was 40.8 years; most were women, and approximately one-third called on behalf of children. Most calls (66.8%, 546/817) were made directly to the on-call physicians. The most common problems were respiratory (34.3%, 271/789), gastrointestinal (10.1%, 80/789), and genitourinary (9.3%, 73/789). Most patients reported being very satisfied with the after-hours care provided by the THAS (62.5%, 125/200) or the on-call physicians (70.9%, 249/351). Almost all callers who bypassed the THAS knew about it (89.8%, 316/352), but either felt their problems were too serious or wished to talk to a physician. Most physicians agreed or strongly agreed that they were satisfied with their colleagues’ on-call care (81.0%, 17/21); 47.6% (10/21) agreed that the THAS was helpful in managing on-call duty. CONCLUSION When direct after-hours physician contact is available, a minority of patients uses a nurse-staffed triage. Physicians find the arrangements onerous and would prefer to see after-hours care managed and remunerated differently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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