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Enregistrement W2188287888

Research Papers, part of a Special Feature on Bird Conservation in the Boreal Forest: Is there a Case for Resilience? Survival of Adult Songbirds in Boreal Forest Landscapes Fragmented by Clearcuts and Natural Openings Taux de survie d'oiseaux adultes dans des paysages forestiers boréaux fragmentés par la coupe à blanc et les ouvertures naturelles

2008· article· fr· W2188287888 sur OpenAlexaboutno aff
Darroch M. Whitaker, Philip D. Taylor, Ian G. Warkentin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyTaigaWarblerGeographyNettingBorealHabitatLoggingPopulationRiparian zoneMartenForestryBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There exists little information on demographic responses of boreal songbirds to logging. We conducted a 4-yr (2003-2006) songbird mark-recapture study in western Newfoundland, where land cover is a naturally heterogeneous mosaic of productive spruce-fir forest, stunted taiga, and openings such as bogs, fens, and riparian zones. We compared apparent survival and rate of transience for adults of 14 species between areas having forests fragmented primarily by either natural openings or 3-7 yr-old clearcuts. Data were collected on three landscape pairs, with birds being marked on three 4-6 ha netting sites on each landscape (total = 18 netting sites). Survival rates were estimated using multi-strata mark-recapture models with landscape types specified as model strata. Landscape type was retained in the best model for only two species, Ruby-crowned Kinglet and Yellow-rumped Warbler, in both cases indicating lower apparent survival in landscapes having clearcuts. Though parameter estimates suggested lower survival in clearcut landscapes for several species, meta-analysis across all species detected no general difference between landscape types. Further, we did not detect any relation between landscape differences in survival and a species' habitat affinity, migratory strategy, or the proportion of transients in its population. Although sensitivity to logging was limited, we observed high interspecific variation in rates of breeding season apparent survival (48% (Dark-eyed Junco) to 100% (several species)), overwinter apparent survival (0.3% (Ruby-crowned Kinglet) to 86.5% (Gray Jay)), and transience ( ≈0% (several species) to 61% (Ruby- crowned Kinglet in clearcut landscapes)). For Lincoln's and White-throated Sparrows, over-winter apparent survival was >2× higher for males than females, and rate of transience was > 8× higher for White-throated Sparrow males than females. Moderately male-biased sex ratios suggested that both lower mortality and higher site fidelity contributed to higher apparent survival of males. Overall, variability in our estimates of survival was too great to be explained by mortality alone, suggesting a large influence of landscape- scale movement by adults, e.g., breeding dispersal, extra-territorial forays, and transience, on the dynamics of boreal songbird populations. These movement patterns may also confer resilience to localized disturbance in boreal landscapes. RESUME. Peu d'informations nous permettent de mesurer la reponse demographique des oiseaux boreaux a l'exploitation forestiere. Afin de pallier a cette situation, nous avons effectue une etude par capture- recapture d'une duree de 4 ans (2003-2006) dans l'ouest de Terre-Neuve, ou l'on retrouve une mosaique naturellement heterogene de peuplements forestiers productifs d'epinettes-sapins, de taiga rabougrie et d'ouvertures telles que des tourbieres, fens et zones riveraines. Nous avons compare le taux de survie apparent et la proportion d'individus en transit pour des adultes de 14 especes entre des zones de forets principalement fragmentees par des ouvertures naturelles versus des coupes a blanc de 3 a 7 ans. Les donnees ont ete recoltees dans trois paires de paysages, les oiseaux etant marques dans trois sites de capture

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
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