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Enregistrement W2188311389 · doi:10.1093/pch/12.8.693

How does poverty beget poverty?

2007· article· en· W2188311389 sur OpenAlexaffabout
Linda S. Pagani

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyPsychosocialPsychologyPopulationDepression (economics)Single parentEconomic growthDevelopment economicsPolitical scienceSociologyEconomicsDemographyDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although Canadian poverty rates are less than our neighbours to the south, the consequences of growing up poor affects the Canadian economy and its social fabric. As a relatively wealthy nation, Canada is challenged by high rates of single-parent families, the working poor and a budding population of newcomers with fewer resources. Family poverty primarily risks affecting childrens' achievements and academic attainments. Not performing on a par with their middle-class peer group places these children at greater risk for academic failure and its concomitant behavioural problems. Associated variables such as single-parenthood and ineffective child-rearing account for much of the remaining risk for psychosocial maladjustment. Childhood poverty, especially of the persistent kind, risks charting a developmental course toward low academic attainment, poor health behaviours and attitudes, and adult depression. Such characteristics become more daunting when those who are not resilient become the parents of the next generation.Bien que les taux de pauvreté au Canada soient plus faibles que chez nos voisins du Sud, les conséquences d'une enfance dans la pauvreté influent sur l'économie et le tissu social du Canada. Les taux élevés de monoparentalité et de petits salariés ainsi qu'une population bourgeonnante de nouveau-venus aux ressources plus limitées constituent un défi pour le Canada, une nation relativement prospère. La pauvreté familiale risque surtout de nuire aux réalisations et au rendement scolaire des enfants. Puisque leur rendement n'équivaut pas à celui de leurs camarades des classes moyennes, ces enfants sont plus vulnérables à l'échec scolaire et aux troubles de comportement concomitants. Des variables connexes, comme la monoparentalité et des pratiques éducatives inefficaces, représentent une grande partie du risque résiduel d'inadaptation psychosociale. La pauvreté des enfants, notamment lorsqu'elle persiste, risque d'ouvrir la voie à un développement favorisant un faible rendement scolaire, des comportements et des attitudes néfastes en matière de santé et une dépression à l'âge adulte. Ces caractéristiques deviennent plus décourageantes lorsque les enfants non résilients deviennent les parents de la génération suivante.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0120,013
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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