Gas Exchange of Apple and Blackberry Leaves Treated with a Kaolin Particle Film on Adaxial, Abaxial, or Both Leaf Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Kaolin particle films are used as a means of pest control in some commercial apple orchards in the Maritime provinces; however, no studies to date have evaluated the impact of these particle films on leaf gas exchange under the region's growing conditions. Also previously unexplored is the gas exchange response of blackberry leaves to kaolin particle films and the question of whether leaf gas exchange response varies according to the leaf surface of particle film application. A study consisting of an apple field trial and a blackberry greenhouse trial was conducted during the 2005 growing season in Bouctouche, New Brunswick, Canada, with the aims of 1) characterizing the leaf temperature and gas exchange responses [net photosynthesis, stomatal conductance ( g s ), intercellular CO 2 , and transpiration] of ‘Ginger Gold’ apple [ Malus × sylvestris (L.) Mill var. domestica (Borkh.) Mansf.] leaves to a kaolin particle film (95% kaolin clay) applied at various leaf residue densities under the province's growing conditions, 2) characterizing the leaf temperature and gas exchange responses of ‘Triple Crown’ blackberry ( Rubus L. subgenus Rubus Watson) leaves to treatment of adaxial or abaxial surfaces with the kaolin particle film at various leaf residue densities, and 3) determining whether the gas exchange response of apple and blackberry leaves to the kaolin particle film varies according to leaf temperature. Leaf gas exchange measurements were taken under conditions of ambient CO 2 , saturated light, moderate (apple) or high (blackberry) relative humidity levels and leaf temperatures ranging from 26 to 39 °C (apple) and 15 to 41 °C (blackberry). When the particle film was applied to both the adaxial and abaxial surfaces of apple leaves at kaolin residue densities of 0.5 to 3.7 g·m −2 , leaf temperature was reduced by up to 1.1 °C ( P = 0.005) and g s was increased ( P = 0.029) relative to leaves with trace (<0.5 g·m −2 ) levels of kaolin deposits. No other effects of kaolin leaf residue density on apple leaf gas exchange were found, nor were any interactions of leaf temperature × residue level ( P > 0.05). When applied to a fixed area on the adaxial or abaxial surfaces of blackberry leaves at kaolin residue densities of 0.5 to 10.8 g·m −2 , the particle film did not alter leaf temperature or gas exchange ( P > 0.05). No interactions of leaf temperature × residue level or leaf temperature × leaf surface × residue level were found to affect blackberry leaf gas exchange ( P > 0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».