Comparison of Preventive Care Provided to Dialysis Patients by Nephrologists and to Patients Followed in General Medical Clinics: Compliance with American College of Physicians Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Most end‐stage renal disease (ESRD) patients do not have primary‐care providers, and preventive medicine often is provided by their nephrologists. Little has been written about their success in providing this care. We studied all patients on dialysis at our hospital and compared their preventive care to a control group followed in the general medical clinic. The general medical group showed higher compliance with Pap smears (89% vs 48%), mammography (87% vs 62%), fecal occult blood testing (75% vs 50%), and pneumococcal vaccination (55% vs 28%). The ESRD group had better compliance with influenza vaccination (70% vs 55%) and lipid profile (100% vs 75%). When the subgroup of patients on hemodialysis (HD) was compared with patients on peritoneal dialysis (PD), it was shown that HD patients were more likely than PD patients to receive preventive care. We also compared diabetes‐specific care. The ESRD group had a higher rate of HbA 1C (100% vs 78%) and lipid monitoring (100% vs 76%), diabetes education (100% vs 84%), and podiatry visits (70% vs 38%). There was no difference in ophthalmologic examination or influenza vaccination. We found that nephrologists provide preventive care to ESRD patients with success approximately equal to primary‐care physicians in our institution, although in different parameters. Ready access to dialysis patients and their blood and unit‐specific policies contribute to compliance that is above national averages. Further improvements can be made by additional preventative measures policies, by physician and patient education, and by monitoring primary‐care compliance in the chart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».