Novel variants in the hotspot region of RP1 in South African patients with retinitis pigmentosa.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Mutations in the hotspot of RP1 are reportedly responsible for 4-7% of autosomal dominant retinitis pigmentosa (ADRP) in the United States, Canada, and Europe. South Africa (SA) has unique subpopulations and a comparatively low observed frequency of rhodopsin mutations, which lead to this investigation of the contribution of RP1 mutations to the ADRP disease burden in SA. METHODS: Fifty-seven affected, unrelated South African individuals with ADRP were selected for mutation screening of the RP1 hotspot, using denaturing high performance liquid chromatography (HPLC). Variants were identified by direct sequencing, after which cosegregation analysis and population frequency studies were performed using restriction fragment length polymorphism analysis, nondenaturing HPLC, or denaturing HPLC. RESULTS: Three mutations were identified, including two novel sequence variations and the common Arg677X mutation. A wide spectrum of disease severity was observed in the families with these RP1 gene mutations. Two nondisease-associated polymorphisms were also detected, with the frequency of one of these variants being significantly low in Black African individuals. CONCLUSIONS: Mutations were only found in Caucasian families with origins in the British Isles. The observed RP1 mutation frequency of 5.3% in SA ADRP patients is comparable to the frequency reported in other populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».