Clinical correlates of fetal alcohol spectrum disorder among diagnosed individuals in a rural diagnostic clinic.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diagnosis of fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is relevant for the reduction of long term adverse sequalae. However, the diagnostic guidelines require a multidisciplinary approach which may hinder access to diagnostic and management services. Most diagnostic clinics are located in urban areas. There is less emphasis on the operations, capacities, and outcomes from rural diagnostic clinics. METHODS: Over a ten and half years of clinic operations to diagnose children and subsequently adults, all consenting adults provided answers to interviews, participated in measurements and other diagnostic procedures. Information was collected on their contact with mental health services. Comparison of the findings with those from other established clinics included variables relevant to outcome measures. RESULTS: 375 individuals were referred, assessed and diagnosed according to the existing guidelines for FASD diagnosis. Alcohol-related neurodevelopmental disorder (ARND), which was closely associated with age, was the most prevalent FASD diagnosis. One third of those diagnosed had IQ above the average range and ADHD was the most relevant clinical correlate. The diagnostic clinic was able to complete diagnosis on potentially 37.5% of likely affected individuals. CONCLUSION: FASD can be diagnosed in children and adults in a rural setting. ADHD and other mental disorders should be a focus for treatment in affected individuals especially adults. It is important to consider the impact of age on the outcome of FASD. To increase diagnostic capacity, clinic operations could be modelled similarly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».