Monovalent Fc receptor blockade by an anti–Fcγ receptor/albumin fusion protein ameliorates murine ITP with abrogated toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Patients with immune thrombocytopenia (ITP) commonly have antiplatelet antibodies that cause thrombocytopenia through Fcγ receptors (FcγRs). Antibodies specific for FcγRs, designed to inhibit antibody-FcγR interaction, had been shown to improve ITP in refractory human patients. However, the development of such FcγR-specific antibodies has stalled because of adverse events, a phenomenon recapitulated in mouse models. One hypothesis behind these adverse events involved the function of the Fc region of the antibody, which engages FcγRs, leading to inflammatory responses. Unfortunately, inhibition of Fc function by deglycosylation failed to prevent this inflammatory response. In this work, we hypothesize that the bivalent antigen-binding fragment regions of immunoglobulin G are sufficient to trigger adverse events and have reasoned that designing a monovalent targeting strategy could circumvent the inflammatory response. To this end, we generated a fusion protein comprising a monovalent human FcγRIIIA-specific antibody linked in tandem to human serum albumin, which retained FcγR-binding activity in vitro. To evaluate clinically relevant in vivo FcγR-blocking function and inflammatory effects, we generated a murine version targeting the murine FcγRIII linked to murine albumin in a passive murine ITP model. Monovalent blocking of FcγR function dramatically inhibited antibody-dependent murine ITP and successfully circumvented the inflammatory response as assessed by changes in body temperature, basophil activation, and basophil depletion. Consistent with our hypothesis, in vivo cross-linking of the fusion protein induced these inflammatory effects, recapitulating the adverse events of the parent antibody. Thus, monovalent blocking of FcγR function demonstrates a proof of concept to successfully treat FcγR-mediated autoimmune diseases.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».