Limbic Network Interactions Leading to Hyperexcitability in a Model of Temporal Lobe Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
In mouse brain slices that contain reciprocally connected hippocampus and entorhinal cortex (EC) networks, CA3 outputs control the EC propensity to generate experimentally induced ictal-like discharges resembling electrographic seizures. Neuronal damage in limbic areas, such as CA3 and dentate hilus, occurs in patients with temporal lobe epilepsy and in animal models (e.g., pilocarpine- or kainate-treated rodents) mimicking this epileptic disorder. Hence, hippocampal damage in epileptic mice may lead to decreased CA3 output function that in turn would allow EC networks to generate ictal-like events. Here we tested this hypothesis and found that CA3-driven interictal discharges induced by 4-aminopyridine (4AP, 50 microM) in hippocampus-EC slices from mice injected with pilocarpine 13-22 days earlier have a lower frequency than in age-matched control slices. Moreover, EC-driven ictal-like discharges in pilocarpine-treated slices occur throughout the experiment (< or = 6 h) and spread to the CA1/subicular area via the temporoammonic path; in contrast, they disappear in control slices within 2 h of 4AP application and propagate via the trisynaptic hippocampal circuit. Thus, different network interactions within the hippocampus-EC loop characterize control and pilocarpine-treated slices maintained in vitro. We propose that these functional changes, which are presumably caused by seizure-induced cell damage, lead to seizures in vivo. This process is facilitated by a decreased control of EC excitability by hippocampal outputs and possibly sustained by the reverberant activity between EC and CA1/subiculum networks that are excited via the temporoammonic path.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».