TOTAL OZONE TRENDS DERIVED FROM THE 14-YEARS MERGED GOME/SCIAMACHY/GOME-2 DATA RECORD
Notice bibliographique
Résumé
The stratospheric ozone layer is affected by a variety of factors including natural fluctuations (e.g. the 11-year solar cycle, the equatorial quasi-biennial oscillation, and volcanic eruptions), as well as the emission of ozone depleting substances (ODSs). Although the Montreal Protocol now controls the production and release of those ODSs, the timing of ozone recovery is still unclear. Global long-term observations with space-borne instruments are essential to monitor the further evolution of the stratospheric ozone layer, and they are supplementary to well maintained ground-based measurements. For this study total ozone columns from three European satellite sensors GOME, SCIAMACHY, and GOME-2 are merged into a self-consistent long- term ozone data record starting in 1995. Global ozone trends are then estimated by applying a linear regression model to the merged time series. A global slightly positive trend (<1% per decade) in the total ozone from the last 14 years was found, with marked positive and negative regional patterns. Results are compared to both a second global long-term satellite dataset and to ground-based data. 1. TOTAL OZONE DATASETS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».