Characterization of the stem anatomy of the Eocene fern <i>Dennstaedtiopsis aerenchymata</i> (Dennstaedtiaceae) by use of confocal laser scanning microscopy
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE OF THE STUDY: Permineralization provides the most faithful known mode of three-dimensional preservation of the morphology and cellular anatomy of fossil plants. Standard optical microscopic documentation of such structures can provide only an approximation of their true three-dimensional form and is incapable of revealing fine-structural (<300 nm) details, deficiencies that can be addressed by the use of confocal laser scanning microscopy (CLSM). METHODS: To demonstrate the usefulness of CLSM in such studies, we compare confocal laser scanning micrographs and optical photomicrographs of the permineralized tissues of rhizomes and petioles of the Eocene fern Dennstaedtiopsis aerenchymata preserved in cherts of the Clarno Formation of Oregon, USA, and the Allenby Formation (Princeton chert) of British Columbia, Canada. KEY RESULTS: The laser-induced fluorescence detected by CLSM produces crisp high-resolution images of the three-dimensionally permineralized tissues of Dennstaedtiopsis aerenchymata. Tissues analyzed include the epidermis and epidermal hairs, cortex, aerenchyma, endodermis, vascular tissue, and pith-for each of which, CLSM yields results superior to those of standard optical microscopy. CLSM and previous Raman spectroscopic analyses of the same specimens provide evidence consistent with original biochemistry. CONCLUSIONS: Use of CLSM to characterize the morphology and cellular anatomy of permineralized fossil plants can provide accurate data in two and three dimensions at high spatial resolution, information that can be critically important to taxonomic, taphonomic, and developmental interpretations. Results presented here from this first detailed CLSM-based study of permineralized plant axes indicate that this nonintrusive, nondestructive technique should be widely applicable in paleobotany.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».