Use of Lecture Recordings in Dental Education: Assessment of Status Quo and Recommendations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research project was part of a planned initiative at the University of Pittsburgh School of Dental Medicine to incorporate lecture recordings as standard educational support technologies. The goal of an institutional survey was 1) to gather current data about how dental educators across the United States and Canada use lecture recordings; 2) determine dental educators' perceived value and outcomes of using lecture recordings; and 3) develop recommendations based on #1 and #2 for the dental education community. Of the sixty-six North American dental schools at the time of the study, forty-five schools responded to the survey, for a 68 percent response rate. Of the respondents, twenty-eight schools were found to currently conduct lecture recording; these comprised the study sample. This study focused on the dental schools' past experiences with lecture recording; thus, those not currently engaged in lecture recording were excluded from further analysis. The survey questions covered a wide range of topics, such as the scope of the lecture recording, logistics, instructional design considerations, outcomes related to student learning, evaluation and reception, barriers to lecture recording, and issues related to copyright and intellectual property. The literature review and results from the survey showed that no common guidelines for best practice were available regarding lecture recordings in dental education. The article concludes with some preliminary recommendations based on this study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle