Are Leptin and Cytokines Involved in Body Weight Gain during Treatment with Antipsychotic Drugs?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To critically review published literature on the causal association between leptin, cytokines, and excessive body weight gain (BWG) induced by antipsychotic drugs (APs). METHODS: We completed a Medline search using the words leptin, cytokines, antipsychotic drugs, neuroleptics, psychotropic drugs, weight gain, and obesity. We also included our empirical research on this topic in the discussion. We examined the relation between leptin, cytokines (mainly tumour necrosis factor alpha [TNF-alpha] and its soluble receptors), and AP-induced BWG, using the biological sciences' current theories of causality. RESULTS: In the general field of weight regulation, there is scarce experimental evidence that leptin or TNF-alpha by themselves can induce obesity. Serum levels of leptin and TNF-alpha rather increase simultaneously as BWG occurs. This has also been reported during AP-induced BWG, with the equivocal exception of a study with clozapine. Some researchers have suggested that the absence of the expected correlation between leptin and body mass index (BMI) or serum insulin levels, and the lack of sex-related differences in leptin levels in AP-treated patients, may point to a causal relation. This contention requires more experimental support. In addition, future clinical studies must carefully control for sex and BMI. CONCLUSIONS: No conclusive evidence has been provided that leptin or TNF-alpha may induce obesity either in drug-free subjects or in AP-treated patients. In most cases, the elevated serum levels of these hormones appear to be a consequence rather than a cause of obesity. That does not mean that such an elevation is innocuous, since it may impair blood pressure and also carbohydrate and lipid metabolism regulation. Hence, all efforts should be made to prevent or attenuate BWG during treatment with APs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».