Environmental flows and recruitment of walleye (<i>Sander vitreus</i>) in the Peace–Athabasca Delta
Notice bibliographique
Résumé
Age composition data from a commercial walleye (Sander vitreus) fishery in the Peace–Athabasca Delta were used to test the hypotheses that recruitment varied interannually and that recruitment was related to local hydrological conditions. Variable interannual recruitment was strongly supported over a null model of constant annual recruitment. Assuming recruitment strength was established in a walleye's first year of life, several a priori hypotheses relating recruitment to river discharge or lake levels were tested using an information–theoretic approach. The data best supported the hypothesis of a positive relationship between walleye recruitment and mean discharge in the Athabasca River during the fry rearing period (weeks 18–43). Approximately 25% of observed variability in annual recruitment could be explained by mean discharge during the fry period. However, the data could not fully rule out the alternate hypotheses that recruitment was related to mean discharge in the Athabasca River over the entire year or during winter. Several mechanisms are hypothesized to explain the positive relationship, including increased space in preferred open-water habitat or greater food production from nutrient inputs or wetted area. The observed correlation between river discharge and walleye recruitment can be used to help us understand water management planning on the Athabasca River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».