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Enregistrement W2188538234 · doi:10.22215/cjers.v4i2.2455

The Growing Influence of the Courts over the Fate of Refugees

2008· article· en· W2188538234 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Dagmar Soennecken

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of European and Russian Studies · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeGermanInstitutionPolitical scienceRefugee lawSubject (documents)Identity (music)LawPalestinian refugeesSociologyCriminologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of migration scholars suggest that domestic courts have become the key protective institution for refugees. How can we explain this claim? One prominent explanation identifies group litigation as the key source of the increasing influence of the courts. How well does this explanation travel empirically? The article evaluates this explanation by examining the puzzling behaviour of German refugee NGOs. They have not entered the legal arena directly (either as parties or as interveners), nor have they concentrated on developing extensive litigation campaigns. Still, they are remarkably ‘judicialized’: their frequent engagement with the law in other respects has heightened their legal consciousness. Why have German refugee NGOs made such different choices than their North American counterparts and what do these choices tell us about the expanding influence of the courts over the fate of refugees in Germany and North America? To make sense of the different choices that these organizations have made, we need to understand the role that institutional norms and procedures, in particular policy legacies, have played in directing the behaviour and identity of these groups. For a number of reasons, German refugee NGOs historically have been discouraged from directly accessing the courts in favour of indirect participation. Since Canadian and American refugee organizations follow a pattern closer to the expectations of the (largely North American) literature on the subject, we need to be more careful in thinking through ou
 
 Full text available at: https://doi.org/10.22215/rera.v4i2.199

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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