Motion mechanisms and cortical areas in human vision : psychophysics and fMRI
Notice bibliographique
Résumé
Our visual world contains both luminance- (first-order) and contrast-defined (second-order) information. Distinct mechanisms underlying the perception of first-order and second-order motion have been proposed from electrophysiological, psychophysical and neurological studies. In this thesis psychophysical and human brain imaging (fMRI) experiments are described that support the notion of distinct mechanisms, but extend the previous studies by providing evidence for a functional dissociation and a relative cortical specialization for first- and second-order motion. Using psychophysical methods, a directional anisotropy was found for second-order but not first-order motion in peripheral vision. This anisotropy is interpreted as a functional dissociation implicating the second-order mechanism in optic flow processing. Identification of early visual cortical areas is a prerequisite to any functional assessment of these visual areas. To this aim a novel human brain mapping method has been developed which automatically segments early human retinotopic visual areas. Unlike previous methods this procedure does not depend on a cortical surface reconstruction and thereby greatly simplifies the analysis. In a combined psychophysical and fMRI study, distinct cortical regions, in occipital and parietal lobes, were preferentially activated by either first- or second-order motion. These results provide evidence for the idea that first-order motion is computed in V1 and second-order motion in later occipital visual areas. In addition the results suggest a functional dissociation of the two kinds of motion beyond the occipital lobe consistent with a role for the second-order mechanism in optic flow analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».