Sustaining rural maternity care--don't forget the RNs.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Registered nurses provide intrapartum care to women who choose to have their babies in hospital. Considering the current national shortage of nurses, the ability of registered nurses to continue to care for women, especially in small rural hospitals, is a critical concern. PURPOSES: The purposes of the study were 1) to conduct a systematic review of the maternal-child-nursing literature in rural locations; and 2) to identify one rural Ontario hospital where nurses and physicians deliver care to women with low-risk pregnancies, and then conduct an institutional ethnography to understand the enablers and barriers to low-risk rural maternity care. METHODS: A literature search was conducted to determine the state of rural registered nurses; and a telephone survey of 25 rural Ontario hospitals was undertaken to locate a hospital in which an institutional ethnography study could be conducted. RESULTS: Registered nurses in rural areas are more likely to be multi-specialists than generalists because of the need to adapt to emergencies across the life continuum. To care for pregnant women and their families, registered nurses require many of the same considerations that physicians have outlined: access to continuing education, appropriate call-back schedules, support from other health care professionals and administrators, and a value system that respects their expertise. Results from the ethnography of one Ontario health care institution revealed that when these aforementioned considerations are addressed, registered nurses are able to provide safe, comprehensive low-risk care in a rural maternity programme. CONCLUSIONS: Registered nurses play an important collaborative role in maternity care. We need Canadian data on registered nurses so that we can educate, recruit and retain them to care for women with low-risk pregnancies in rural and remote ares of Canada. Nursing services should be reviewed. Collaborative care models integrating newer professionals such as midwives, as well as understanding the role of doulas, may help in developing sustainable care to rural women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».