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Cross Sections for Low-Energy (10 – 50 eV) Electron Damage to DNA

2002· article· en· W2188591775 sur OpenAlexaff
Badia Boudaı̈ffa, Pierre Cloutier, D. J. Hunting, M. A. Huels, Léon Sanche

Notice bibliographique

RevueRadiation Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronAtomic physicsIonizationRange (aeronautics)Double ionizationCross section (physics)DNAInelastic mean free pathPenetration (warfare)ChemistryPhysicsMean free pathMaterials scienceNuclear physicsIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report direct measurements of the formation of single-, double- and multiple strand breaks in pure plasmid DNA as a function of exposure to 10-50 eV electrons. The effective cross sections to produce these different types of DNA strand breaks were determined and were found to range from approximately 10(-17) to 3 x 10(-15) cm(2). The total effective cross section and the effective range for destruction of supercoiled DNA extend from 3.4 to 4.4 x 10(-15) cm(2) and 12 to 14 nm, respectively, over the range 10-50 eV. The variation of the effective cross sections with electron energy is discussed in terms of the electron's inelastic mean free path, penetration depth, and dissociation mechanisms, including resonant electron capture; the latter is found to dominate the effective cross sections for single- and double-strand breaks at 10 eV. The most striking observations are that (1) supercoiled DNA is approximately one order of magnitude more sensitive to the formation of double-strand breaks by low-energy electrons than is relaxed circular DNA, and (2) the dependence of the effective cross sections on the incident electron energy is unrelated to the corresponding ionization cross sections. This finding suggests that the traditional notion that radiobiological damage is related to the number of ionization events would not apply at very low energies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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