Cardiovascular and type 2 diabetes risk factors in Liberian nurses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes and cardiovascular disorders are fast growing global health burdens especially in low and middle income countries. The aim of this study was to assess the risk factors of these diseases among male and female nurses in Liberia. The random sample of this cross-sectional study was collected from 95 Liberian nurses (63 females and 32 males) who had attended the International Nursing Education Conference in Monrovia. Data about body mass index (BMI), waist circumference (WC), systolic (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) and fasting blood glucose (FBG) were collected. The relationships between the measured risk factors and fasting blood glucose were explored using regression analysis. Over 29% of females and 31% of males had one or more of the measured cardiovascular and type 2 diabetes risk factors. Among females, 50% were overweight or obese or centrally obese, 20% had elevated SBP and DBP, and 70% had elevated FBG. Among males, 45% were overweight or obese or centrally obese, 20% had elevated SBP and DBP, and 66% had elevated FBG. BMI was positively related to WC among both females and males. WC was positively related to SBP and DBP and FBG among both females and males. BMI had a significant relationship with SBP and DBP and FBG among both females and males. These observations suggest that reducing the identified risk factors may be important for primary prevention and management of type 2 diabetes and cardiovascular disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle