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Enregistrement W2188607882 · doi:10.5038/2074-1235.31.1.553

Beached Bird Surveys and Chronic Oil Pollution in Central California

2003· article· en· W2188607882 sur OpenAlexaboutno aff
Jan Roletto, Jack A. Mortenson, I. Harrald, Jason E. Hall, L. Grella

Notice bibliographique

RevueMarine ornithology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmeriCorps
Mots-clésShoreOil spillSeabirdGeographyMarine lifeOceanographyFisheryPollutionEpizooticEnvironmental scienceEcologyEnvironmental protectionPredationOutbreakGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report summarises beached bird and oil pollution data gathered from September 1993 through August 2002 by Beach Watch, a longterm shoreline monitoring program.Surveys were conducted at 32 beach segments ranging from southern San Mateo County to southern Sonoma County.Beached birds were most commonly found in August and September, and most birds at this time were local nesting marine species.During the 1997/98 El Niño-Southern Oscillation (ENSO) event, the annual encounter rate for all beached birds more than doubled, and the encounter rate for oiled birds increased more than six-fold.Also during the 1997/98 ENSO the encounter rate for tarballs (hardened patties of oil) was more than twenty times that observed for the preceding year.Periodic increases of oiled birds and tarballs may have reflected the corresponding releases of heavy fuel oil from long submerged vessels, such as the SS Jacob Luckenbach, as well as illegal discharges from merchant and tank vessels.The percentage of beached birds found oiled was lower than that reported in the southern North Sea and in Newfoundland (1984)(1985)(1986)(1987)(1988)(1989)(1990)(1991)(1992)(1993)(1994)(1995)(1996)(1997)(1998)(1999).Comparison with an earlier beached bird dataset from central California from 1971 to 1981(Stenzel et al. 1988) suggests that oiling rates have declined since that decade.The observations recorded by Beach Watch have contributed to the discovery, identification and prosecution of sources of pollution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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