Cognitive impairment, dementia and quality of life in patients and caregivers.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the impact of cognitive impairment and severity of dementia on the quality of life (QoL) of patients and their caregivers. DESIGN: Descriptive cross-sectional study within the NAtional Dementia Economic Study. SETTING: 231 general practices and 15 specialist clinics in Belgium. SUBJECTS: 605 patients aged > or = 65 years: 106 referent subjects without cognitive impairment (R), 113 subjects with cognitive impairment and no dementia (CIND), 386 subjects with mild (83), mild/moderate (108), moderate (62) or severe (133) dementia (D1 to D4). OUTCOME MEASURES: QoL of patients: COOP/WONCA charts, Katz's Activities of Daily Living (ADL) scale, Lawton's Instrumental Activities of Daily Living (IADL) scale. QoL of caregivers: COOP/WONCA charts, SF-36 questionnaire, short-form Beck Depression Inventory, Sense of Competence questionnaire (SCQ). MAIN RESULTS: QoL of patients: For R, CIND and D1 to D4 patients, dependence for ADL reached 5%, 6%, 16%, 20%, 48% and 79%, respectively, and mean IADL scores were 5.6, 5.0, 3.4, 2.0, 0.6 and 0.1, respectively. QoL of caregivers: The main impact of caregiving was on mental health, with SF-36 MCS scores of 51.3, 47.7 and 45.4 for R, CIND and all D patients and respectively 32.6%, 31.3% and 42.5% depression prevalence. Sense of competence decreased with severity of patient's cognitive impairment. Caregivers of CIND patients always rated intermediate between R and D1 patients. Caregivers of D3 patients were the most affected ones. CONCLUSION: The data suggest that improving the cognitive status of patients and providing assistance to caregivers would be complementary ways of action to support caregiving of patients living at home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».