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Enregistrement W2188630816 · doi:10.5539/ells.v5n4p159

The Semantic Shift of Some Arabic Lexemes in Egypt after January 25 Revolution

2015· article· en· W2188630816 sur OpenAlexvenueno aff
Adel Refaat Mahfouz

Notice bibliographique

RevueEnglish Language and Literature Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSwearing, Euphemism, Multilingualism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)Semantic changeContext (archaeology)TRACE (psycholinguistics)PoliticsArabicSituational ethicsLinguisticsParadigm shiftSociologyPsychologyEpistemologyHistoryPolitical sciencePhilosophySocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study attempts to defend the claim that politics is a linguistically constituted activity, and to show that the terms that inform political beliefs and behavior have historically mutable meanings that have undergone changes related to real political events. Namely, these terms correspond to the experiences which package the semantic material into them .i.e. verbal and situational context yield the shift in meaning. This issue is, however, much more complex and it requires a truly integrating approach, where morphological and semantic criteria are all relevant, as well as psycholinguistic considerations (holistic storage and processing), and sociolinguistic and pragmatic factors. To support the claim above, this study aims to explore the semantic change of some Arabic words after January 25 Revolution in Egypt. It is an attempt to trace evidences of semantic shift in words used during and after the January 25 Revolution through the Egyptian newspapers and social sites. It is concerned with terms used by the pro and anti-revolution activists to name themselves and their opponents. Through this study, the researcher expects that the findings may be useful to enrich the knowledge about the semantic change in Egyptian Arabic in general and to give a better understanding of the meaning shifts and changes that occurred to some lexemes as a result of January 25 Revolution in particular. Moreover, the result of this study is hoped to be used as reference and comparison to other studies in order to make better analysis for further research in semantic change (broadening, Narrowing, Amelioration, Pejoration, Weakening, and Semantic Shift). The study, then, is limited to the purpose of analyzing the semantic changes. The analysis of the collected data represents the semantic change in some Arabic words after January 25 Revolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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