Feasibility and safety of continuous glucose monitoring systems in acute myocardial infarction subjects undergoing primary percutaneous coronary interventions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the feasibility and safety of continuous glucose monitoring systems (CGMS) in ST segment elevation myocardial infarction (STEMI) patients undergoing primary percutaneous coronary interventions (p-PCI) in coronary care units (CCU). METHODS: CGMS was performed for 3 days during CCU hospitalization for each of the subjects. The correlation between glucose values, recorded with CGMS, and finger-stick capillary glucose values was examined. The parameters and safety of CGMS were also investigated. RESULTS: Data from 219 subjects were included in the statistical analysis. Correlation analysis showed a strong positive correlation between interstitial glucose values recorded by CGMS and the corresponding capillary glucose values (P<0.001). The daytime mean blood glucose (MBG), the nighttime MBG and PT7.8 were the highest in the first day of CGMS compared with the second and third day. Furthermore, there were no indications of major hemorrhage or hematoma at the site of sensor insertion. Any adverse events were mild. CONCLUSIONS: CGMS glucose values are relatively accurate and reliable. CGMS were safe and can be used as a tool to detect trends in glucose levels and to predict upcoming glucose excursions in STEMI patients undergoing p-PCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».