Species and Spacing Effects of Northern Conifers on Forest Productivity and Soil Chemistry in a 50-Year-Old Common Garden Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines the long-term effects of experimental conifer monocultures on stem volume and soil chemistry. Replicated plots of black spruce ( Picea mariana ), white spruce ( Picea glauca ), and red pine ( Pinus resinosa ) were planted in 1950 at three spacings (1.8, 2.7, and 3.6 m) on a briefly cultivated agricultural field on glaciolacustrine sandy loam soil near Thunder Bay, Ontario, Canada. Stem volumes per hectare and per tree were measured in 2002 (52 years after planting). Surface organic (i.e., forest floor) and mineral soil fertility in terms of pH, total N and P, and extractable NH 4 -N and P were measured in 2000 (50 years after planting). Of the three species red pine had the highest volume per hectare at all the three spacing followed by white spruce and black spruce; volume for all three species peaked at the 1.8-m spacing. The effects of conifer species on soil physical and chemical properties were more pronounced than spacing effects and the changes were mainly confined to forest floor layer. Few changes in mineral soil properties occurred because of the species and spacing treatments. Per hectare forest floor nutrient pools were higher under white spruce and red pine than black spruce, a pattern likely driven by higher litterfall and forest floor accumulation. It appears that toward the end of first rotation the higher productivity of red pine compared with the other conifers did not come at the cost of reduced soil pools of available NH 4 , PO 4 , or K, but it was associated with reduced Ca levels in the forest floor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».