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Enregistrement W2188654150 · doi:10.1021/acs.langmuir.5b03606

Driving Adsorbed Gold Nanoparticle Assembly by Merging Lipid Gel/Fluid Interfaces

2015· article· en· W2188654150 sur OpenAlexfundno aff
Feng Wang, Dennis Curry, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNanoparticleLipid bilayerColloidal goldChemistryAdsorptionNanobiotechnologyBilayerNanotechnologyLiposomeChemical engineeringVesicleMaterials scienceMembraneOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface forces between inorganic nanoparticles and lipid bilayer is of great relevance to biophysics, medicine, and nanobiotechnology. Adsorbed nanoparticles may influence the fluidity of the underlying lipids, which may in turn influence nanoparticle assembly. Herein three types of lipids (DOPC, Tc = -20 °C; DMPC, Tc = 23 °C; and DPPC, Tc = 41 °C) are used, all with the same phosphocholine (PC) headgroup. Gold nanoparticle (AuNP) color change is monitored as a function of lipid phase transition temperature (Tc), surface ligands on AuNPs, and temperature. Liposomes with higher fluidity induce much faster aggregation of AuNPs. Aside from the kinetic aspect of faster diffusion on fluid bilayers, this faster color change is attributed to the local lipid gelation and merging of gelled regions to eliminate the interface between different lipid phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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