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Enregistrement W2188654316 · doi:10.1037/lhb0000142

Does evidence really matter? An exploratory analysis of the role ofevidence in plea bargaining in felony drug cases.

2015· article· en· W2188654316 sur OpenAlexaff
Besiki Luka Kutateladze, Victoria Z. Lawson, Nancy Rita Andiloro

Notice bibliographique

RevueLaw and Human Behavior · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesU.S. Department of Justice
Mots-clésPleaJuryPsychologySentencePunitive damagesNoticeLegal psychologyLawSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of cases in the United States are disposed of through plea bargaining; however, this important discretionary point has received relatively little attention from researchers compared with trial and jury proceedings, and other discretionary points such as arrest and sentencing. Additionally, although evidence is considered an important factor in determining case outcomes, its influence on prosecutors' decisions regarding plea offers is less clear. In this study, we examined the potential impact of evidentiary factors, as well as other legal and extralegal factors, on two plea bargaining decisions, plea-to-a-lesser-charge offers and sentence offers, using data on felony drug cases processed by the New York County District Attorney's office. We found that prosecutors made more punitive charge offers when they had audio/video evidence, eyewitness identification(s), prerecorded buy money used by an undercover officer in a buy-and-bust operation, or had recovered currency. Of all evidence factors analyzed, only the recovery of currency predicted sentence offers. By contrast, three other factors-defendants' detention status, the presence of multiple plea offers, and prior prison sentence-had a much greater impact on charge and sentence offers. Although additional research is needed, it is possible that evidence has a greater impact at the initial stages of a case, particularly on the decision about whether to accept a case for prosecution, than it does on subsequent prosecutorial decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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