Taking Control of Acute Insomnia - Restoring Healthy Sleep Patterns
Notice bibliographique
Résumé
is determined solely by the Canadian Sleep Society Available online at www.insomniarounds.ca President Shelly K. Weiss, MD Hospital for Sick Children Toronto, ON Past President and Editor, Insomnia Rounds Helen S. Driver, PhD, RPSGT, DABSM Queen's University, Department of Medicine Sleep Disorders Laboratory, Kingston General Hospital Kingston, ON Vice-President, Research Celyne H. Bastien, PhD Ecole de psychologie/School of Psychology Universite Laval Quebec, QC Vice-President, Clinical Charles Samuels, MD, CCFP, DABSM Centre for Sleep and Human Performance Calgary, AB Secretary/Treasurer Reut Gruber, PhD McGill University, Douglas Institute Montreal, QC Member-at-Large (Technologist) Jeremy Gibbons, BSc, RPSGT Hospital for Sick Children Toronto, ON Member-at-Large (Technologist) Natalie Morin, RPSGT Ottawa, ON Member-at-Large (Student) Christian Burgess Department of Cell and Systems Biology University of Toronto Toronto, ON Member-at-Large (Student) Samar Khoury Hopital du Sacre-Coeur de Montreal Centre d'etudes avancees en medecine du sommeil Montreal, QC Member-at-Large (Membership) Glendon Sullivan, MD Atlantic Health Sciences Centre Saint John, NB Member-at-Large (Physician speciality) Judith A. Leech, MD, FRCPC The Ottawa Hospital Sleep Centre Ottawa, ON Member-at-Large (Dental) Fernanda Almeida, DDS, MSc, PhD University of British Columbia Vancouver, BC Member-at-Large (Newsletter & Website) Stuart Fogel, PhD Centre de Recherche, Institut Universitaire de Geriatrie de Montreal (CRIUGM) Montreal, QC Taking Control of Acute Insomnia – Restoring Healthy Sleep Patterns
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».