Helminths of grizzly bears (<i>Ursus arctos</i>) and American black bears (<i>Ursus americanus</i>) in Alberta and British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Between May 2011 and June 2013, we collected the carcasses and gastrointestinal tracts of 40 American black bears (Ursus americanus Pallas, 1780) and 13 grizzly bears (Ursus arctos L., 1758) from populations of Alberta and British Columbia, Canada. Specimens were examined for helminths, which were identified to the species level by applying an integrated morphological and molecular approach. Our goal was to investigate parasite biodiversity and infection parameters in the sampled grizzly and black bears. We found seven parasite taxa: Dirofilaria ursi Yamaguti, 1941, Baylisascaris transfuga (Rudolphi, 1819), Uncinaria rauschi Olsen, 1968, Uncinaria yukonensis (Wolfgang, 1956), Taenia arctos Haukisalmi, Lavikainen, Laaksonen and Meri, 2011, Diphyllobothrium dendriticum (Nitzsch, 1824), and Diphyllobothrium nihonkaiense Yamane, Kamo, Bylund and Wikgren, 1986. The statistical significance of infection prevalence, intensity, and abundance for each helminth species was assessed relative to host species, gender, age class, sampling season, and location. This is the first unequivocal report of the potentially zoonotic tapeworms D. dendriticum and D. nihonkaiense in North American bears. Furthermore, we provide insight into the biology and ecology of the nematodes B. transfuga, D. ursi, and species of Uncinaria Frölich, 1789, and enrich the information available on the recently described tapeworm T. arctos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».