The 3-I framework: a framework for developing public policies regarding pharmacogenomics (PGx) testing in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The 3-I framework of analyzing the ideas, interests, and institutions around a topic has been used by political scientists to guide public policy development. In Canada, there is a lack of policy governing pharmacogenomics (PGx) testing compared to other developed nations. The goal of this study was to use the 3-I framework, a policy development tool, and apply it to PGx testing to identify and analyze areas where current policy is limited and challenges exist in bringing PGx testing into wide-spread clinical practice in Canada. A scoping review of the literature was conducted to determine the extent and challenges of PGx policy implementation at federal and provincial levels. Based on the 3-I analysis, contentious ideas related to PGx are (i) genetic discrimination, (ii) informed consent, (iii) the lack of knowledge about PGx in health care, (iv) the value of PGx testing, (v) the roles of health care workers in the coordination of PGx services, and (vi) confidentiality and privacy. The 3-I framework is a useful tool for policy makers, and applying it to PGx policy development is a new approach in Canadian genomics. Policy makers at every organizational level can use this analysis to help develop targeted PGx policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,025 |
| Communication savante | 0,019 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».