Determination of platinum group elements in environmental samples using in-line mini-column pre-concentration and separation coupled to inductively coupled plasma mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A method for the determination of platinum group elements (PGEs) in natural tree samples was developed. An alumina column in-line with inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) achieves the separation of interferents as well as pre-concentration of the analytes. The application of this proposed method on tree top samples displayed an effective separation of Ru, Rh, Re, Pd, Ir and Pt from the interferents, Ni, Cu and Zn for quantitative analysis of the analytes. The concentration data was compared to ICP-HRMS data and while it was difficult to determine whether the concentrations were in agreement or not, as both methods have a large degree of error. However, both methods displayed elevated concentrations of PGEs in areas over geological conductors in Rock Lake, Manitoba. This proposed method offers distinct advantages over previous on-line methods, as it is extended to include multiple PGEs as well as reduces sample consumption to a more suitable volume for natural samples. While the detection limit is higher than previous methods due to the lowered sample volume, it is still lower than the detection limits reported in commercial laboratories. ii Acknowledgements I would like to thank Dr. Beauchemin and Dr. Kyser, my supervisors first and foremost for their patience and guidance. To all the members of the Beauchemin lab, who helped figure out ICP-MS problems, and to Kim Wiegand who helped tremendously by assisting me with analysis while I was away on maternity leave. I’d like to thank the members of
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».