Safety and Efficacy of Gamma Knife Radiosurgery for the Management of Koos Grade 4 Vestibular Schwannomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gamma Knife radiosurgery (GKRS) is commonly used in treating small vestibular schwannomas; however, its use for larger vestibular schwannomas is still controversial. OBJECTIVE: To assess the long-term safety and efficacy of treating eligible Koos grade 4 vestibular schwannomas with GKRS. METHODS: We conducted a single-center, retrospective evaluation of patient undergoing GKRS for Koos grade 4 vestibular schwannomas. We evaluated clinical, imaging, and treatment characteristics and assessed treatment outcome. Inclusion criteria were tumor size of ≥4 cm and follow-up of at least 6 months. Patients with neurofibromatosis type 2 were excluded. Primary outcomes measured were tumor control rate, hearing and facial function preservation rate, and complications. All possible factors were analyzed to assess clinical significance. RESULTS: Sixty-eight patients met inclusion criteria. Median follow-up was 47 months (range, 6-125 months). Baseline hearing was serviceable in 60%. Median tumor volume at radiosurgery was 7.4 cm (range, 4-19 cm). The median marginal dose used was 12 Gy at the 50% isodose line. Actuarial tumor control rates were 95% and 92% at 2 and 10 years, respectively. Actuarial serviceable hearing preservation rates were 89% and 49% at 2 and 5 years, respectively. Facial nerve preservation was 100%. Clinical complications included balance disturbance (11%), facial pain (10%), facial numbness (5%), and tinnitus (10%). Most complications were mild and transient. Hydrocephalus occurred in 3 patients, requiring ventriculoperitoneal shunt insertion. Larger tumor size was significantly associated with persisting symptoms post-treatment. CONCLUSION: Patients with Koos grade 4 vestibular schwannomas and minimal symptoms can be treated safely and effectively with GKRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».