Notice bibliographique
Résumé
From the editor: On behalf of the editors of FPQ, I thank our colleagues for providing us their public addresses at the Celebration of Life of Professor Claudia Falconer Card of the University of Wisconsin-Madison, who died on Saturday, September 12, 2015. Claudia Card was the author of over one hundred articles and books, key works of moral and feminist philosophy including Confronting Evils: Terrorism, Torture, Genocide (Cambridge 2010), The Atrocity Paradigm: A Theory of Evil (Oxford 2002), and The Unnatural Lottery: Character and Moral Luck (Temple 1996). She was the president of the Central division of the APA 2010-2011, which she often described as her favorite division of the APA. She earned her BA from UW-Madison, and her PhD in 1969 from Harvard University, as the advisee of John Rawls, whom she spoke of with affection as one of the most sensitive and generous of philosophers. I remain grateful to Claudia for being the sort of philosopher who helped her students, colleagues, and readers to confront our responsibilities, and the responsibilities of others, as she lived her own philosophy of taking responsibility for one’s own identity. K.J. Norlock
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».