Perception paysanne sur la fragmentation du paysage de la Forêt classée de l’Ouémé Supérieur au nord du Bénin
Notice bibliographique
Résumé
Face à l’échec des politiques variées d’aménagement des paysages forestiers tropicaux dans un contexte de fragmentation croissante, il est pressant de trouver des stratégies de gestion durable des ressources naturelles et de la biodiversité. La présente étude a consisté à analyser la perception des populations de la qualité écologique des habitats du paysage de la forêt classée de l’Ouémé Supérieur au nord du Bénin et des facteurs déterminants de sa fragmentation. Les données recueillies auprès de 247 enquêtés par des entretiens semi-structurés et des focus group ont permis de réaliser des diagrammes de fréquences de réponses appuyées par un test de Khi2 entre les genres et une analyse factorielle de correspondance entre les catégories socioprofessionnelles. Les résultats indiquent que d’après les populations le niveau de dégradation des habitats du paysage de la forêt classée de l’Ouémé Supérieur est de fort à moyen et que les déterminants de la fragmentation sont l’exploitation forestière, les feux de végétation et le pâturage. Ces résultats soulignent la nécessité et la pertinence de l’étude des perceptions des populations sur la qualité des habitats des paysages forestiers pour mieux orienter les mesures d’aménagement à prendre dans une approche paysagère.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».