Release of biologically active TGF-β from airway smooth muscle cells induces autocrine synthesis of collagen
Notice bibliographique
Résumé
In severe or chronic asthma, there is an increase in airway smooth muscle cell (ASMC) mass as well as an increase in connective tissue proteins in the smooth muscle layer of airways. Transforming growth factor-beta (TGF-beta) exists in three isoforms in mammals and is a potent regulator of connective tissue protein synthesis. Using immunohistochemistry, we had previously demonstrated that ASMCs contain large quantities of TGF-beta1-3. In this study, we demonstrate that bovine ASMC-derived TGF-beta associates with the TGF-beta latency binding protein-1 (LTBP-1) expressed by the same cells. The TGF-beta associated with LTBP-1 localizes TGF-beta extracellularly. Furthermore, plasmin, a serine protease, regulates the secretion of a biologically active form of TGF-beta by ASMCs as well as the release of extracellular TGF-beta. The biologically active TGF-beta released by plasmin induces ASMCs to synthesize collagen I in an autocrine manner. The autocrine induction of collagen expression by ASMCs may contribute to the irreversible fibrosis and remodeling seen in the airways of some asthmatics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».