Phytochemical Comparison of the Water and Ethanol Leaf Extracts of the Cree medicinal plant, Sarracenia purpurea L. (Sarraceniaceae)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Cree of Eeyou Istchee in Northern Quebec identified Sarracenia purpurea L. as an important plant for the treatment of Type 2 diabetes. Traditionally the plant is used as a decoction (boiling water extract) of the leaf, however, in order to study the extract in a laboratory setting, an 80% ethanol extract was used. In this study, the phytochemistry of both extracts of the leaves was compared and quantified. METHODS: Two S. purpurea leaf extracts were prepared, one a traditional hot water extract and the other an 80% ethanol extract. Using UPLC-ESI-MS, the extracts were phytochemically compared for 2 triterpenes, betulinic acid and ursolic acid, using one gradient method and for 10 additional substances, including the actives quercetin-3-O-galactoside and morroniside, using a different method. RESULTS: The concentrations of the nine phenolic substances present, as well as an active principle, the iridoid glycoside morroniside, were very similar between the two extracts, with generally slightly higher concentrations of phenolics in the ethanol extract as expected. However, two triterpenes, betulinic acid and ursolic acid, were 107 and 93 times more concentrated, respectively, in the ethanol extract compared to the water extract. CONCLUSION: The main phytochemical markers and most importantly the antidiabetic active principles, quercetin-3-O-galactoside and morroniside, were present in similar amounts in the two extracts, which predicts similar bioactivity.This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».