A new paradigm for the learning of a second or foreign language: the neurolinguistic approach
Notice bibliographique
Résumé
This article considers the contribution of research in neuroscience to resolving the question of how to develop communication skills in a second language in an institutional setting.The purpose of the article is to demonstrate how the findings of cognitive neuroscience can assist educators to understand the complexity of learning and, as a result, to develop more effective instructional practices.The article begins with a brief description of the two options for the learning of French as a second language currently offered in the Canadian school system and the deficiencies inherent in these programs for a country attempting to foster English-French bilingualism in its anglophone citizens.Secondly, the paradigm underlying the core French option, based on cognitive psychology, is examined and its limitations are discussed.The remainder of the article presents the Neurolinguistic Approach (NLA) as developed by the authors, explaining its bases in cognitive neuroscience, the ensuing five major principles of the approach, with the pedagogical consequences that each one entails.Reference is then made to two classroom applications of the NLA: intensive French implemented widely in Canada and another adaptation implanted in China.After comparing the approach briefly with French immersion, limitations of the NLA are presented, and the article concludes with some directions for future research.The positive results of the practical applications of the NLA indicate the important contribution research in cognitive neuroscience can make to improving learning in a classroom situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,030 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».