Specific loss of Toll-like receptor 2 on bone marrow derived cells decreases atherosclerosis in LDL receptor null mice*The senior author, Stewart C. Whitman, passed away on 19 February 2010. The manuscript has been communicated by Ross W. Milne (e-mail: rmilne@ottawaheart.ca) and Yves L. Marcel (e-mail: ylmarcel@ottawaheart.ca), University of Ottawa Heart Institute, 40 Ruskin Street, Ottawa, ON K1Y 4W7, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Innate immunity and, notably, Toll-like receptors (TLR), have an important role in atherogenesis. We have tested the hypothesis that the selective loss of TLR-2 by cells of bone marrow (BM) origin will protect low-density receptor-deficient (Ldlr (-/-)) mice from both early- and late-stage atherosclerosis. BM cells from Tlr2(+/+) and Tlr2(-/-) littermates were used to reconstitute lethally irradiated Ldlr(-/-) mice. Following a recovery period, mice were placed either on a diet containing 21% saturated fat - 0.15% cholesterol for 8 weeks to study early-stage atherosclerosis, or on a diet richer in cholesterol (1.5%) for 16 weeks to study late-stage atherosclerosis. Donor cell Tlr2 genotype did not alter serum cholesterol levels or lipoprotein profiles in recipient animals. After 8 weeks on the 0.15% cholesterol diet, deficiency of TLR-2 expression on cells of BM origin reduced atherosclerosis in the aortic root and the aortic arch in both genders of mice. In contrast, the BM recipients who received the 1.5% cholesterol diet for 16 weeks showed much larger lesions in the aortic root, and TLR-2 deficiency in BM cells failed to provide protection. Thus, TLR-2 expression in BM-derived cells contributes primarily to early stage atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».