Recognising and Managing Refractory Coeliac Disease: A Tertiary Centre Experience
Notice bibliographique
Résumé
Refractory coeliac disease (RCD) is a rare complication of coeliac disease (CD) and involves malabsorption and villous atrophy despite adherence to a strict gluten-free diet (GFD) for at least 12 months in the absence of another cause. RCD is classified based on the T-cells in the intra-epithelial lymphocyte (IEL) morphology into type 1 with normal IEL and type 2 with aberrant IEL (clonal) by PCR (polymerase chain reaction) for T cell receptors (TCR) at the β/γ loci. RCD type 1 is managed with strict nutritional and pharmacological management. RCD type 2 can be complicated by ulcerative jejunitis or enteropathy associated lymphoma (EATL), the latter having a five-year mortality of 50%. Management options for RCD type 2 and response to treatment differs across centres and there have been debates over the best treatment option. Treatment options that have been used include azathioprine and steroids, methotrexate, cyclosporine, campath (an anti CD-52 monoclonal antibody), and cladribine or fluadribine with or without autologous stem cell transplantation. We present a tertiary centre's experience in the treatment of RCD type 2 where treatment with prednisolone and azathioprine was used, and our results show good response with histological recovery in 56.6% of treated individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».