Introducing Dental Students to Evidence‐Based Decisions in Dental Care
Notice bibliographique
Résumé
Practicing evidence-based dentistry is a process of lifelong and self-directed learning. Teaching evidence-based dentistry to dental students is the key to increasing the uptake of evidence-based treatments and practices in dentistry. This article describes the procedures undertaken to teach undergraduate dental students at the University of Toronto Faculty of Dentistry how to produce systematic reviews as a module in clinical epidemiology. Nine selected reports have been summarized as examples of the outputs of this module. At the end of the module, students are asked to participate in a survey and anonymously fill out a questionnaire to evaluate the module. Students' evaluation of the module in the 2005-06 (n= 64) and 2006-07 (n=57) academic years were extracted for data analysis. Overall, the majority of students found the module an enjoyable way of learning that has improved their ability to gather information, apply existing evidence to a clinical question, evaluate information, and further develop their communication skills. This module was also effective in raising students' awareness of the importance of evidence-based clinical practice. It is essential to establish the fundamentals of evidence-based practice during the undergraduate curriculum to assist dental students in learning the skills to practice evidence-based dentistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».