STREAM AND RIPARIAN TEMPERATURES IN THE NICOLA RIVER WATERSHED, BRITISH COLUMBIA, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Airborne thermal remotely sensed images of riparian and water surface temperatures were acquired at 12 sites in the Nicola River watershed of south-central British Columbia, Canada, using a forward-looking infrared (FLIR) camera. Ground-truth observations to correlate radiant (T r ) versus kinetic (T k ) water temperatures were performed at 3 sites and showed an accuracy of ±0.4°C. Landscape and water thermograms obtained at 3 representative sites in the study area were analyzed and revealed apparent thermal landscape-water interactions contributing to the observed spatial heterogeneity in stream temperatures. However, a critical analysis of remotely sensed stream heating patterns revealed that approximated solar energy inputs and conduction from adjacent streambanks and the atmosphere could only account for ca. 0.5% of the apparent required heat influx in some locations, suggesting imaging interference by emissive radiation from the exposed land surfaces. Pixel mixing of land and water surface temperatures was also found to be a potential interferant in narrow braided channels with widths near the resolution of the camera (0.15-0.5 m). The utility of the method for assessing mixing in and between riverine systems was also shown. Overall, aerial remote sensing of stream and riparian surface temperatures appears to be a promising technology for assessing spatial heterogeneity, and may be useful in conjunction with conventional in-stream methods as part of a hybrid spatial-temporal observing system for aquatic management, provided further work is performed to validate observed temperatures near exposed streambanks, in vegetation shadows, and other areas where emissive interference may be problematic. AIRBORNE THERMAL INFRARED REMOTE SENSING OF
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».