Notice bibliographique
Résumé
Canada has been known to have one of the better vaccine safety surveillance capacities in the world, but in the early 2000s, it was noted there was still room for improvement. How has Canada done over the last decade and is there more to be done? Canada has done well. First, there has been significant progress made by the Vaccine Vigilance Working Group to enhance the passive vaccine safety monitoring system and address potential issues arising from the review of surveillance data and cases or clusters of concern. Second, there has been an increased investigative capacity for clusters of adverse events and other vaccine safety issues, including an assessment and referral system for individuals with adverse events following immunizations (AEFIs). Third, the use of the Brighton Collaboration definitions and other international standards has facilitated international collaboration and represents the best standard of practice. Despite all these improvements, however, there is more that could be done. The sensitivity of Canada's passive surveillance system still varies from one province and territory to another. The timeliness of the data exchange flow could improve. The AEFI Signal Response Protocol, which identifies the processes and required actions for timely management of any newly detected or emerging vaccine safety signals, is a critical piece of a robust vaccine safety system but it is still in the making. It is commendable that Canada has decided to expand its focus on evaluation research from influenza vaccines to vaccine-preventable diseases more broadly, with the establishment of the Canadian Immunization Research Network (CIRN). CIRN's newly developed Provincial Collaborative Network and the move toward record linkages is excellent. These new investments are welcome in light of the rich vaccine development pipeline, the increased pool of available vaccines, and the growing set of technologies for vaccines production, delivery, and safety monitoring. What would round this all out would be a stronger capacity to monitor the implementation of vaccination programs and vaccine coverage, and better documentation of the reduction of the disease burden attributable to vaccination programs. Canada's investment in vaccines for the health of all deserves no less.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».