Oral cancer and dentists: knowledge, attitudes and practices in a South Colombian context.
Notice bibliographique
Résumé
An estimated 36.38% of oral cancer cases in Colombia are lethal. Most cases are diagnosed in late stages, so early detection and control of risk factors would be the most effective tools for prevention. The aim of this study was to use a questionnaire to evaluate knowledge and practices regarding oral cancer among a group of dentists in southern Colombia. A sample of 93 dentists was asked to respond to a confidential survey which was based on prior studies. It was found that one quarter of the respondents knew that squamous cell carcinoma is the most frequent form of oral cancer and that leukoplakia and erythroplakia are the two lesions most probably associated to oral cancer. Most respondents believe they advise their patients adequately about suspicious lesions. Three quarters believe they are prepared to explain the risks of smoking. Over half evaluate their patients' personal history of tumors and less than one quarter evaluate the history of cancer in patients' families. In general, an oral examination is performed for cancer diagnosis and almost all the respondents consider it important to keep up to date. A statistically significant correlation was found between dentists 'belief that they are adequately prepared to perform a physical examination and having attended a "formal course within the past 12 months". This study revealed that dentists' level of knowledge and application of preventive measures are an important part of the public health strategy for reducing the morbidity and mortality for oral cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».