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Enregistrement W2188884333 · doi:10.1111/hdi.2000.4.1.62

Does Blood Pressure Control by Gentle Ultrafiltration Improve Survival in Hemodialysis Patients?

2000· article· en· W2188884333 sur OpenAlexvenueno aff
Bernard Charra, Guillaume Jean, Jean‐Marc Hurot, Charles Chazot, Thierry Vanel, Jean-Claude Terrat, Guy Laurent

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisBlood pressureUltrafiltration (renal)Extracellular fluidCardiologyInternal medicineDialysisHeart failureBlood volumeSodiumExtracellular

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agentle ultrafiltration can be achieved using a long and slow hemodialysis. It is easier to achieve gentle ultrafiltration if the interdialytic weight intake is moderate ( i.e., if the patient maintains a low sodium diet) and if diffusion allows for a negative or nil sodium balance during the session ( i.e., dialysate sodium < 140 mmol/L). A gentle ultrafiltration allows control of blood pressure by reducing the extracellular volume to its ideal level, the "dry weight," at the end of the session. Controlling blood pressure reduces cardiovascular mortality, which is by far the foremost cause of death in hemodialysis. Controlling blood pressure means reducing the occurrence of both hypertension and hypotension. Hypotension has been reported to correlate with mortality in hemodialysis as much as or more than hypertension itself. This "U-curve" phenomenon is not paradoxical. It displays two distinct facts on the same figure: an increased early mortality in hypotensive patients (hypotension is a marker of frailty or congestive heart failure, both of which cause increased mortality) and, on the other hand, the well-established, long-term increased mortality in hypertensive patients. Hypotension is not a mandate to undertreat hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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